Monik Soares
São Paulo, SP

Singônio
Syngonium podophyllum
Resultados da identificação botânica:
Singônio
Syngonium podophyllum
36.8% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Nurur Rahman / Pl@ntNet, cc-by-sa
Singônio
Syngonium angustatum
26.8% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Tales Carpinete / Pl@ntNet, cc-by-sa
Singônio
Syngonium auritum
11.2% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Naufal M. Naufal Dzil Ikram / Pl@ntNet, cc-by-sa
Syngonium wendlandii
4.5% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Sônia / Pl@ntNet, cc-by-sa
Caladium lindenii
1.1% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Salome Hubin / Pl@ntNet, cc-by-sa
Cara de Cavalo
Alocasia longiloba
0.6% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Brenda Mondragon / Pl@ntNet, cc-by-sa
Syngonium erythrophyllum
0.2% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Paulína Šintálová / Pl@ntNet, cc-by-sa
Trachelospermum asiaticum
0.2% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Giardini Tropical / Pl@ntNet, cc-by-sa
Peltandra virginica
0.2% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Maarten Vanhove / Pl@ntNet, cc-by-sa
Syngonium rayi
0.1% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
OTS - O. Vargas / Pl@ntNet, cc-by-nc-sa
Imbé
Philodendron burle-marxii
0.1% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Alexandre Silva Farias / Pl@ntNet, cc-by-sa
Syngonium macrophyllum
0.1% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
OTS - R. Aguilar / Pl@ntNet, cc-by-nc-sa
Philodendron bipennifolium
0.1% de confiança na identificação
Imagens de referência para identificação:
Peter Schmitz / Pl@ntNet, cc-by-sa
Esta identificação foi realizada usando nosso aplicativo online para identificar plantas por foto. Nosso sistema de reconhecimento de plantas utiliza inteligência artificial para classificar e identificar espécies vegetais através de imagens, ajudando você a descobrir o nome de qualquer planta, seja ornamental, suculenta, medicinal ou silvestre.